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ホワイトハウス、「国家AI政策フレームワーク2026」を発表——連邦機関向けAI活用方針を策定
ホワイトハウスが「National AI Policy Framework 2026」を発表。連邦機関のAI活用基準・調達ガイドライン・安全性要件を規定し、民間のAI開発・活用に影響を与える政策の全体像が示された。
概要
本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。
ホワイトハウス科学技術政策局(OSTP)は2026年5月12日、「National AI Policy Framework 2026」を公表した。連邦政府機関によるAIシステムの調達・活用に関する基準を定めるとともに、民間AIサービスとの連携における安全性・透明性・公平性の要件を提示した。
事実のポイント
- 連邦機関が高リスクAIを調達する際の評価基準(安全性テスト・バイアス審査・説明可能性要件)を統一
- 民間AIベンダーが連邦契約を受けるためには、フレームワークへの準拠宣言が必要になる
- バイデン政権の大統領令(EO 14110)を廃止した後の「AIガバナンスの空白」を埋めるとして、トランプ政権が策定したもの
- 生成AIシステムについては「出力の人間レビュー」「個人情報の最小化」「モデルカードの提供」を調達条件とする
- 国防・安全保障分野のAI活用については別途国防省のフレームワークに委ねる
用語・背景の補足
OSTP(科学技術政策局): ホワイトハウス内の科学・技術政策の立案・調整を担う機関。大統領科学顧問が長を務める。
モデルカード(Model Card): AIモデルの訓練データ・性能・偏見リスク・適用範囲などを文書化した説明書。Googleが2019年に提唱し、AIの透明性確保の標準的な手法として広まった。
連邦AI調達基準: 米国連邦政府がAIシステムを購入・利用する際に満たすべき技術・倫理・安全性の要件。調達基準を通じて民間AI開発の方向性を誘導する政策手法として注目される。
注意点
- フレームワークの詳細要件・スケジュールは公式文書の精読が必要
- 連邦政府向けのフレームワークであり、民間企業への直接適用ではないが、間接的な影響は大きい
- 日本企業が米国連邦政府との取引を行う場合は、準拠要件の確認が必要になる可能性
編集部見解
(追記予定)
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