Broadridge、AIエージェントをポストトレード業務に本番展開——40社超クライアントでDay1コスト30%削減

概要

金融バックオフィスインフラの大手プロバイダーであるBroadridgeは2026年5月11日、AIエージェントをポストトレード（取引後処理）業務に本番展開し、40社以上のクライアント機関でDay1（初日）業務コストを最大30%削減したと発表した。決済照合・例外処理・コーポレートアクション処理などのバックオフィス業務にAIエージェントを導入した実績として、資本市場分野で最大規模の事例の一つとなった。

事実のポイント

• AIエージェントを本番展開したクライアントは40社超（銀行・証券会社・投資管理会社を含む）
• ポストトレード業務のDay1コスト（取引当日の決済確認・照合・例外処理など）を最大30%削減
• 対象業務は決済照合（Reconciliation）・コーポレートアクション処理・規制報告作成・例外アラート対応など
• AIエージェントが複数の内部システムとデータソースを横断して自律的にワークフローを実行する設計
• BroadridgeはAWS・Google Cloud・Azureの主要クラウド上でエージェントを展開
• 「人間のレビュー不要な定型処理」と「人間確認が必要な例外」をAIが自動分類してルーティングする

用語・背景の補足

ポストトレード（Post-Trade）: 有価証券取引が約定した後の一連の処理（照合・清算・決済・記録など）の総称。取引量が多い金融機関では大量の定型的なオペレーションが発生し、業界全体で年間数千億円規模のコストがかかるとされる労働集約的な領域。

AIエージェント（Agentic AI）: 単一の質問に答えるだけでなく、複数のシステムへのアクセス・判断・アクションを自律的に連鎖実行できるAIシステム。ポストトレード業務では、異なるシステムにまたがるデータ照合や例外処理への対応に適している。

コーポレートアクション（Corporate Action）: 企業が実施する株式分割・配当・株主総会議決など、証券保有者に影響を与えるイベント。処理には大量のデータ確認と手続きが必要で、金融機関のバックオフィスの重要業務の一つ。

注意点

• 「最大30%削減」はDay1コストに限定された数値であり、全体のポストトレードコスト削減率ではない
• クライアント企業の業務規模・システム構成によって効果は大きく異なる
• BroadridgeはAI展開の技術的詳細（モデル・エージェントアーキテクチャ）を非公開としている

編集部見解