Cohere、Command A+（218B MoE）をApache 2.0で公開——25Bアクティブ・オンプレ主権対応のエンタープライズモデル

概要

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

Cohereは2026年5月20日、エンタープライズ向けLLM「Command A+」を発表し、Apache 2.0ライセンスで公開した。総パラメータ218B（MoE構成）、推論時アクティブパラメータ25Bの設計で、RAGシステムやエージェントワークフローに最適化されている。特筆すべき点は、クラウドAPIだけでなく顧客自身のデータセンター・プライベートクラウド上でのオンプレミス展開（ソブリン展開）を主要な販売訴求点として位置づけている点だ。

主な特徴

218B MoEアーキテクチャ

総パラメータ218B、推論時アクティブパラメータ25BのMoEモデル。推論効率が高く、A100/H100を数枚程度の中規模インフラでも展開可能な規模感となっている。

RAG・エージェント最適化

Cohereの強みであるRAG（Retrieval-Augmented Generation）性能とAPIツール呼び出し精度に重点を置いた訓練が施されている。ドキュメント参照型のエンタープライズユースケースに高い精度を発揮するよう設計されている。

ソブリンオンプレミス展開対応

顧客が自社データセンターまたはプライベートクラウド上でモデルを完全に管理できる「Cohere Sovereign Cloud」と組み合わせることで、外部へのデータ送信なしにLLMを利用できる。政府機関・金融機関・医療機関など、データ主権に厳格な要件がある組織向けに強く訴求している。

Apache 2.0ライセンス

MetaのLlamaのカスタムライセンスと異なり、制約の少ないApache 2.0で公開。商用利用・改変・再配布が自由なため、ベンダーへの依存を嫌う組織のニーズに応える。

解説

CohereのCommand A+は、「クラウドAPIで使うのではなく、自前環境で自分たちがモデルを所有・運用する」という需要に応えるポジショニングだ。

データ主権という差別化軸: OpenAI・Anthropic・Googleのクラウドモデルは高性能だが、APIを通じてデータが外部に出る。金融規制（FISC安全対策基準等）、個人情報保護法（APPI）、社内の情報管理ポリシーが厳格な環境では、クラウドAPIの利用が制限される場合がある。オンプレミスでApache 2.0のモデルを動かせるCommand A+はこのニーズに直接応える。

RAG品質の重要性: エンタープライズAI活用の多くは「社内ドキュメントに基づく回答生成」（RAG）に集中する。一般的なLLM性能評価ではなく「RAGでの精度」に特化した最適化は、実務での差別化につながりやすい。

Cohereの市場ポジション: OpenAI・Anthropicと直接競合するコンシューマー市場ではなく、エンタープライズのデータパイプライン・オンプレミス運用という特定セグメントで深い専門性を持つポジションを確立する戦略が見える。

注意点

• Apache 2.0でも派生物の著作権表示義務など一定の条件がある
• ソブリン展開にはCohereとの別途契約・サポート契約が必要
• 218Bフルモデルを動かすためのハードウェア要件と、25Bアクティブでの実際の推論速度はCohereの技術ドキュメントで確認が必要

編集部見解

（追記予定）

出典

• Introducing Command A+ - Cohere Official Blog
• Command A+ Model Card - MarkTechPost
• Cohere Platform - Sovereign AI for Enterprise