Goldman Sachs が投資銀行部門の人員を30%削減——AI-to-AI取引が主流化、人間アナリストの役割が変容

概要

米大手投資銀行 Goldman Sachs は2026年5月28日、投資銀行（IB）部門において今後2年間で約30%の人員削減を段階的に実施すると発表した。削減の主因として、同社の AI 取引システム「GS-AI」が株式・債券・デリバティブの定型取引・リスク評価・規制報告の大部分を自律的に処理できるようになったことを挙げた。残る人間アナリストは M&A アドバイザリーや顧客戦略の策定など「上流の判断業務」に集中させる方針。

事実のポイント

• 削減対象はトレーダー・クオンツアナリスト・コンプライアンスオペレーション・バックオフィスが中心
• GS-AI は2024年から段階稼働しており、現在は全取引量の約65%をアルゴリズムとAIで自動処理
• M&A・IPO アドバイザリーなど対人折衝が必要な業務では人員を維持または強化
• 「AI-to-AI（A2A）取引」——AI システム同士が人間の介在なしにリアルタイムで取引を完結させる件数が、2年間で全取引の約35%に達した（Goldman 公表）
• 退職パッケージは業界水準に沿った内容で提示予定。段階削減のため一括での大量解雇は行わない
• 投資家は削減計画を好感し、発表翌日の株価は約3%上昇

用語・背景の補足

GS-AI: Goldman Sachs が独自開発した AI 取引・リスク管理プラットフォーム。機械学習による相場予測、リアルタイムリスク評価、規制報告書の自動生成機能を統合している。詳細仕様は非公開。

クオンツアナリスト（Quantitative Analyst）: 数学・統計・コンピュータサイエンスを用いて金融モデルを構築する専門職。AI の発展以前から「量的金融」の担い手だったが、AIに取って代わられつつある職種の1つ。

AI-to-AI（A2A）取引: 人間が特定の取引を指示する前に、AI システム同士が市場データをリアルタイムで解析し、自律的に取引を約定させる取引形態。高頻度取引（HFT）の延長線上にある概念だが、より高度な判断を含む点が異なる。

注意点

• 「AI-to-AI取引が全取引の35%」という数値は Goldman の自己申告値であり、独立した検証データは存在しない
• 金融業界での AI 取引は米国 SEC・欧州 ESMA など規制当局の監視対象であり、今後の規制変化が事業モデルに影響を与える可能性がある
• M&A など対人業務での人員維持は宣言されているが、リストラが完了した後に追加削減が行われるパターンも過去に例がある

編集部見解

金融業界での AI 活用は「アシスタント」フェーズを超えて「意思決定主体」フェーズへと移行しつつある。Goldman Sachs のケースは、AI が「人間を補助する」から「人間が AI を補助・監督する」へと役割が逆転する最前線として注目される。知識集約型の高度職業においても、この転換が始まっていることを示す事例だ。