AWS、社内問い合わせAIの運用事例を公開―人手対応の対象を段階的に切り分け

AWSは、Mobileyeが社内問い合わせ対応にAmazon Bedrock AgentCoreを導入し、定型問い合わせを自動化した事例を公開した。効果値は同社事例に基づく。

概要

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

AWSは2026年8月5日、Mobileyeが社内の問い合わせ対応にAmazon Bedrock AgentCoreを導入した事例を公開した。対象はデータ処理状況の確認など、複数システムを横断して調べる必要があった定型的な問い合わせである。

AWSによると、全チケットの66%に相当する問い合わせを自動化し、応答時間を数時間から約1分へ短縮した。成功率は98%、月間処理数は100件超とされる。これらは単一企業による計測結果であり、一般的な効果を示すものではない。

問い合わせ自動化では、回答文の生成よりも、正しい対象を特定して最新状態を取得できるかが重要になる。今回の構成はMCP経由で社内APIを参照し、実行記録を観測する形を採る。定型問い合わせと複雑な障害を分け、前者から段階的に自動化する考え方が読み取れる。

（追記予定）

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