Google、WeatherNext 3を公開―衛星データから毎時・高解像度の予報を生成

概要

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

Google DeepMindとGoogle Researchは2026年9月3日、全球気象AIモデル「WeatherNext 3」を発表した。従来の数値予報データだけでなく、リアルタイムの衛星観測を直接取り込み、毎時更新の予報を複数の空間解像度で生成する。Search、Gemini、Maps、Google Cloudなどへ統合する。

事実のポイント

• 地表の一部変数は5キロメートル単位、その他の地表変数は10キロメートル単位で予測する
• 全球予報を毎時更新し、急変する降水や地表温度への追従を改善する
• 気温や湿度に加え、風力・太陽光発電に関係する変数も予測対象とする
• BigQuery、Earth Engine、Cloud Storageを通じて開発者や企業がデータを利用できる

用語・背景の補足

従来の数値予報は物理法則を大型計算機で解き、観測から予報までに時間差が生じる。WeatherNext 3は衛星データを直接学習・推論へ取り込み、更新頻度と地域の細かさを高める。物流、設備運用、需要予測など、天候の変化が業務計画へ影響する場面では、更新間隔が短いデータを意思決定へ接続しやすくなる。

ただしAI予報にも不確実性があり、公式の警報や防災情報を置き換えるものではない。業務で利用する場合は、予報の信頼区間、更新遅延、欠測時の代替、従来予報との差を記録し、重要な判断には複数の情報源を使う必要がある。モデルの公表値と自社地点での精度が一致するとは限らないため、運用前の地域別検証が重要となる。

注意点

• Google自身も、災害時には各国・地域の公的な気象情報を確認するよう注意している
• 高解像度化しても、局地的な現象を完全に予測できるわけではない
• 業務利用では対象地点と期間における予測誤差を継続的に測る必要がある

編集部見解

（追記予定）