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2026.05.26
Autais 編集部
Microsoft Copilot Studio 5月更新——コンピューター操作エージェントGA・A2Aエージェント間通信GA・リアルタイム音声を搭載
MicrosoftがCopilot Studio 2026年5月更新を発表。UIを直接操作するコンピューター操作エージェントと、エージェント間でタスクを委譲するA2A通信が一般提供（GA）に。ローコードでエンタープライズ自動化の範囲が拡大。
概要
※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。
MicrosoftはCopilot Studioの2026年5月更新を発表し、「コンピューター操作エージェント（Computer-Using Agents, CUA）」と「エージェント間通信（Agent-to-Agent, A2A）」の一般提供（GA）を開始した。CUAはAPIのない既存システムのUIを直接操作してタスクを実行し、A2Aはエージェント同士が情報交換・タスク委譲できる新しいオーケストレーション方式だ。ローコードツールで企業がAI自動化を構築する際の制約が大幅に減る。
主な新機能
コンピューター操作エージェント（CUA）GA
ウェブサイトやデスクトップアプリケーションのUI（ボタン・フォーム・メニュー）を直接操作するエージェントが一般提供になった。APIが整備されていない既存の業務システム（レガシーERPのWebポータル、社内イントラシステム等）を自動操作できるため、API連携が難しい現場での自動化の壁が大幅に低くなる。
エージェント間通信（A2A）GA
複数のCopilot Studioエージェントが相互に情報を交換し、タスクを委譲できるA2A通信が一般提供に。例えば「顧客対応エージェント」が処理できない技術的問題を「技術サポートエージェント」に引き継ぐ、または「調査エージェント」が収集した情報を「回答エージェント」に渡すといった連携が可能になる。
リアルタイム音声体験
エージェントとのリアルタイム音声インタラクションが追加された。コールセンター向けや、入力が難しい現場環境での利用を想定したもので、Power Togetherと組み合わせて音声対話型エージェントの構築が可能になる。
証明書管理のセキュリティ強化
CUA向けに、証明書（パスワード・APIキー等）をより安全に管理する機能が追加。UIオートメーション実行時の認証情報漏洩リスクを低減する。
解説
CopilotStudioのCUAとA2A同時GA化は、エンタープライズのAI自動化において「APIが整備されていなければ自動化できない」というボトルネックの解消と、「複雑なタスクを単一エージェントに任せなければならない」という制約の双方に対処している。
レガシーシステムへの適用: 日本企業の多くはAPIを持たない基幹システムや社内ポータルを使い続けている。CUAはRPA（Robotic Process Automation）と類似したアプローチだが、AIによる画面理解と柔軟な操作判断が加わるため、変化に強い自動化が期待できる。
マルチエージェントアーキテクチャの標準化: A2Aは、複雑なエンタープライズプロセスを役割分担した複数エージェントで処理する「マルチエージェントシステム」設計を簡単に実装できる。OpenAIのSwarmやAnthropicのMASなどとアーキテクチャ的に方向が一致しており、業界標準化の流れが見える。
ローコードとプロコードの境界: Copilot Studioのローコード設計で作られたエージェントが、APIなし環境・マルチエージェント連携を扱えるようになることで、IT部門でなく業務部門の担当者が自律型ワークフローを構築できる範囲が広がる。
注意点
- CUAは実際のUI操作を行うため、操作対象システム側の利用規約・アクセス制御との整合を確認する必要がある
- A2A通信においてエージェント間で渡される情報のセキュリティ・ログ管理は管理者が設計する必要がある
- 各機能の対応ライセンス・プランはMicrosoft公式ドキュメントで確認が必要
編集部見解
（追記予定）
出典
info
公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報・追加情報は出典欄をご参照ください。
概要
※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。
MicrosoftはCopilot Studioの2026年5月更新を発表し、「コンピューター操作エージェント（Computer-Using Agents, CUA）」と「エージェント間通信（Agent-to-Agent, A2A）」の一般提供（GA）を開始した。CUAはAPIのない既存システムのUIを直接操作してタスクを実行し、A2Aはエージェント同士が情報交換・タスク委譲できる新しいオーケストレーション方式だ。ローコードツールで企業がAI自動化を構築する際の制約が大幅に減る。
主な新機能
コンピューター操作エージェント（CUA）GA
ウェブサイトやデスクトップアプリケーションのUI（ボタン・フォーム・メニュー）を直接操作するエージェントが一般提供になった。APIが整備されていない既存の業務システム（レガシーERPのWebポータル、社内イントラシステム等）を自動操作できるため、API連携が難しい現場での自動化の壁が大幅に低くなる。
エージェント間通信（A2A）GA
複数のCopilot Studioエージェントが相互に情報を交換し、タスクを委譲できるA2A通信が一般提供に。例えば「顧客対応エージェント」が処理できない技術的問題を「技術サポートエージェント」に引き継ぐ、または「調査エージェント」が収集した情報を「回答エージェント」に渡すといった連携が可能になる。
リアルタイム音声体験
エージェントとのリアルタイム音声インタラクションが追加された。コールセンター向けや、入力が難しい現場環境での利用を想定したもので、Power Togetherと組み合わせて音声対話型エージェントの構築が可能になる。
証明書管理のセキュリティ強化
CUA向けに、証明書（パスワード・APIキー等）をより安全に管理する機能が追加。UIオートメーション実行時の認証情報漏洩リスクを低減する。
解説
CopilotStudioのCUAとA2A同時GA化は、エンタープライズのAI自動化において「APIが整備されていなければ自動化できない」というボトルネックの解消と、「複雑なタスクを単一エージェントに任せなければならない」という制約の双方に対処している。
レガシーシステムへの適用: 日本企業の多くはAPIを持たない基幹システムや社内ポータルを使い続けている。CUAはRPA（Robotic Process Automation）と類似したアプローチだが、AIによる画面理解と柔軟な操作判断が加わるため、変化に強い自動化が期待できる。
マルチエージェントアーキテクチャの標準化: A2Aは、複雑なエンタープライズプロセスを役割分担した複数エージェントで処理する「マルチエージェントシステム」設計を簡単に実装できる。OpenAIのSwarmやAnthropicのMASなどとアーキテクチャ的に方向が一致しており、業界標準化の流れが見える。
ローコードとプロコードの境界: Copilot Studioのローコード設計で作られたエージェントが、APIなし環境・マルチエージェント連携を扱えるようになることで、IT部門でなく業務部門の担当者が自律型ワークフローを構築できる範囲が広がる。
注意点
- CUAは実際のUI操作を行うため、操作対象システム側の利用規約・アクセス制御との整合を確認する必要がある
- A2A通信においてエージェント間で渡される情報のセキュリティ・ログ管理は管理者が設計する必要がある
- 各機能の対応ライセンス・プランはMicrosoft公式ドキュメントで確認が必要
編集部見解
（追記予定）
出典
