xAI、Grok 「Medium」モデルを公開——推定 1.5T パラメータの高密度アーキテクチャ

概要

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

イーロン・マスクが設立した xAI は2026年5月29日、Grok の「Medium」ラインアップに位置するモデルを公開した。推定 1.5 兆（1.5T）パラメータのアーキテクチャを採用し、最大規模モデルと小規模モデルの間のトレードオフを埋める位置づけとなっている。X（旧 Twitter）のプレミアムサブスクリプション経由の一般ユーザー向け提供に加え、API 経由の開発者・企業向けアクセスも拡大される予定。

事実のポイント

• 発表日：2026年5月29日（xAI 公式）
• 推定 1.5T（1.5兆）パラメータの中密度アーキテクチャ（xAI 公式確認値は非公開・業界推定）
• Grok のラインアップ：Grok Heavy（最高性能）／Grok Medium（コスト効率重視）／Grok Mini（高速軽量）の3層構成に整理
• X Premium+ サブスクリプション経由でユーザー利用可能
• 開発者向け API アクセスも段階的に拡大予定
• リアルタイム Web 検索（X のポスト含む）との統合が引き続き特徴

用語・背景の補足

1.5T パラメータ：AI モデルの規模を示す指標。一般に大きいほど複雑なタスクに対応できる一方、推論コストも高くなる。1.5 兆（Trillion）はこれまで「フロンティアモデル」とされてきた GPT-4 級（約 1.8T 推定）に匹敵する規模であり、「Medium」という名称でもトップクラスの絶対規模を持つ。

MoE（混合エキスパート）：パラメータ全体の一部のみを推論ごとに活性化させることで、巨大パラメータ数でも推論コストを抑えるアーキテクチャ技術。xAI も採用しているとされており、1.5T の数値もアクティブパラメータと総パラメータ数が異なる場合がある。

注意点

• パラメータ数は公式発表値ではなく業界推定に基づく報告が多く、確認が必要
• X Premium+ の地域別提供状況や API のアクセス条件は随時変更される可能性がある
• ベンチマーク比較は測定方法・タスク構成によって結果が変わるため、自社ユースケースでの実測評価が推奨される

編集部見解

（追記予定）