Microsoft、自社開発の MAI モデル7種を公開―端末内で動く小規模モデル Aion 1.0 も投入

概要

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

Microsoft は Build 2026 のキーノートで、自社開発モデル群「MAI（Microsoft AI）」の新モデル7種を公開した。あわせて、端末上で動作する小規模言語モデル「Aion 1.0 Instruct」「Aion 1.0 Plan」を発表している。

Aion 1.0 は、テキストの要約・書き換え・意図判定・アクセシビリティ支援といった日常的で定型性の高い処理を対象としたモデルと位置づけられている。これらをクラウドに送らず端末内で完結させられる場合、通信を伴わない分だけ応答が速く、外部にデータを出さない処理経路を選べることになる。

事実のポイント

• MAI モデル: Mustafa Suleyman 氏がキーノートで新たに7モデルを公開
• Aion 1.0 Instruct / Aion 1.0 Plan: 端末上で動作する小規模言語モデル（SLM）
• 想定用途: テキスト要約、書き換え、意図の判定、アクセシビリティ機能
• Frontier Tuning: 「AI に自分たちのやり方を教える」ためのカスタマイズ機能も同時に発表
• 発表は Microsoft Build 2026（2026年6月2〜3日）にて

用語・背景の補足

SLM（Small Language Model / 小規模言語モデル）: 大規模言語モデル（LLM）に比べてパラメータ数を抑えたモデル。汎用的な難問には弱い一方、決まった型の処理では十分な精度を出しつつ、ノートPCやスマートフォンの内蔵資源で動かせる点が利点とされる。

オンデバイス処理: 処理を端末内で完結させる方式。データが外部サーバーに送信されないため、通信環境に依存せず、情報の取り扱い範囲を端末内に限定できる。一方でモデルの規模に上限があるため、複雑な推論はクラウド側のモデルに委ねる「使い分け」が前提となる。

Instruct と Plan: 一般に Instruct 型は与えられた指示への応答、Plan 型は手順の分解・計画立案に重心を置いた調整を指す。同じ基盤モデルから用途別に派生させる設計は近年広く採られている。

注意点

• 端末内処理であってもモデルの出力が正しいことは保証されない。要約・書き換えの結果は人が確認する前提は変わらない
• 動作要件（対応OS・必要メモリ・対象デバイス）は製品により異なるため、導入前に個別の確認が必要
• 「オンデバイスだから安全」と単純化はできない。端末そのものの管理・紛失対策・アクセス制御は別途必要になる
• 本記事は発表内容の整理であり、各モデルの精度や処理速度を実測したものではない

編集部見解

（追記予定）