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OpenAI、ChatGPT利用と批判的思考訓練の効果を無作為実験で検証
OpenAIと研究者が学生を対象に無作為実験を実施。ChatGPTは成果物の完成度、因果推論訓練は着想の多様性に異なる効果を示し、AI活用と基礎能力育成の組み合わせを問う。
概要
※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。
OpenAIは2026年8月27日、Bocconi Universityの研究者と行った、ChatGPT利用と因果推論訓練の効果を比較する無作為実験の結果を公表した。対象者はChatGPT、思考訓練、両方、どちらもなしの群に分かれ、実務に近い課題へ取り組んだ。
事実のポイント
- 対象は千人を超える大学初年度の学生で、実際の事業課題を題材にした
- ChatGPT利用群は、人の採点で構成や論理の明確さなどが高く評価された
- 因果推論の訓練群は、着想の種類が広がり、他者と異なる案が増えた
- 両方を受けた群では、完成度と着想の多様性の双方に効果が見られた
用語・背景の補足
無作為実験は、参加者を偶然に各条件へ割り当て、他の要因をできるだけ揃えて効果を比べる方法である。今回の結果は、AIが整った成果物を作る支援と、人の思考訓練が発想の幅を広げる効果が同じではないことを示す。最終成果だけを評価すると、独自性や前提を疑う力を見落とす可能性も指摘された。
業務研修でも、AIツールの操作方法だけを教えると、見栄えのよい出力を作れても、仮説の比較や反証が弱いままになることがある。課題設定、因果関係の説明、別案の検討、根拠確認を評価項目に含めることで、AI利用と人の判断を補完関係にできる。ただし学生の課題を対象にした結果を、すべての職場へそのまま一般化することはできない。
注意点
- 特定の教育環境と課題による実験であり、職種や熟練度が異なる集団では結果が変わりうる
- 評価指標によって「良い成果」の定義が異なる
- AI利用の有無だけでなく、質問、選択、検証の方法を含めて評価する必要がある
編集部見解
(追記予定)
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