Autais がお届けするトピック。時事の事実・引用元付き短いまとめ（SEO 軽め・原則更新なし）。
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自由民主党の「デジタル社会推進本部」が、AIとブロックチェーン技術を金融・資産管理分野に活用するための政策提言をまとめた。スマートコントラクトによる遺言・相続手続きの効率化、AI活用の投資アドバイスの規制整備などを含む。
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金融庁のフィンテック研究会が、AI与信スコアリングに対する「説明可能性（Explainability）」要件の適用を検討する報告書草案を公開。融資拒絶時の理由開示義務化など、欧米規制を参考にした日本独自の基準策定に向けた議論が本格化している。
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日本政府は2026年4月7日、個人情報保護法（APPI）の改正案を閣議決定。AI開発目的での個人データ利用について、仮名化などの安全措置を条件にオプトインなしの共有を容認する内容で、「AI開発で最も容易な国」を目指す方針を示した。
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金融庁は2026年5月14日、「AI関連脅威に係る金融分野サイバーセキュリティ強化官民連携会議」のワーキンググループを開催。AI進化に伴う新たなサイバー脅威の共通認識形成と対応策を、金融機関・ITベンダー・日銀と実務者レベルで協議した。
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経済産業省は2026年3月31日、「AI事業者ガイドライン」第1.2版を公表した。2024年4月公表の初版に対し、マルチモーダルAI・エージェントAI特有のリスクへの対応指針や、生成AIの開発・提供・利用者それぞれの役割分担を追補した改訂版。
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2026年4月7日、政府は個人情報保護法の改正案を閣議決定した。生成AIの学習データとしての個人情報利用に関する規律の明確化、越境データ移転の条件強化、要配慮個人情報の拡大などが主な改正内容。国会審議を経て成立・施行の見込み。
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経済産業省・総務省が2026年4月1日、「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」を公表。AIエージェント・フィジカルAIの動向を踏まえた指針を追加し、リスクベースアプローチを具体化。
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デジタル庁は2026年4月から、政府機関が生成AIサービスを調達する際の評価基準・契約条件・リスク管理要件を定めた「生成AI調達ガイドライン」を全面適用した。セキュリティ・データ取扱い・出力品質の評価軸を標準化し、各省庁の個別判断に依存しない調達基盤を整備する。
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日本政府は2025年12月に「人工知能基本計画〜信頼できるAIによる日本再起〜」を閣議決定。AI推進法（2025年施行）に基づき策定された基本計画で、国産 AI 基盤モデルの育成に5年間で約1兆円規模の公的支援を打ち出している。
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個人情報保護委員会が主導した個人情報保護法改正案が 2026 年 4 月 7 日に閣議決定された。課徴金制度の新設、身体特徴情報の保護強化、AI 開発を含む統計処理目的での本人同意要件の部分緩和が盛り込まれている。
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経団連を中心とする産業界・AI 関連団体が、企業の生成 AI 利用に関する自主規律フレームワーク「生成 AI 利用原則コード」を策定・公表した。著作権・個人情報・ハルシネーション対策など 6 領域の運用原則を提示している。
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日本政府は個人情報保護法（APPI）改正案を閣議決定した。AI の学習・研究目的での匿名化データ共有に関する規制を一部緩和する一方、健康・医療データへの保護を強化する方向性で、2027年施行を目指す。
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日本の著作権法30条の4はAI学習用データ利用を原則許容するが、「著作権者の利益を不当に害する場合」の例外条項が商業規模での利用拡大を背景に訴訟リスクの主要論点として浮上。文化庁は継続的にガイドラインを整備中。
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個人情報保護委員会（PPC）が「AI 事業者ガイドライン改定案」を公表した。生成 AI による個人情報の学習・出力に関する規律と、自動意思決定・プロファイリングに対する本人関与の仕組みを追加している。
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デジタル庁が行政向けAIプラットフォーム「Gennai」をオープンソースとして公開（2026年4月24日）。RAGテンプレート・セルフホストLLMサポート・行政向け文書処理機能を商用利用可能なライセンスで提供。デジタル大臣は東南アジア政府への「ガバナンスモデル輸出」構想も発表した。
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日本の「AI関連技術の研究開発及び利活用の促進に関する法律」が2025年6月施行。罰則・禁止規定なしのイノベーション優先路線で、EU AI Actとは対照的に国内AI開発を後押しする。
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日本政府が生成AI基盤「Government AI Gennai」の大規模展開を2026年5月頃から開始。10万人超の公務員が対象で、2025年12月策定のAI基本計画に基づく政府主導AI活用が本格始動する。
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デジタル庁が 2026年4月24日、政府向け生成AI利用環境「源内」の一部を OSS として GitHub 上で公開。Webインターフェースとアプリ開発テンプレートを MIT ライセンスで提供し、商用利用や改変を認める。自治体・他省庁での重複開発抑制とベンダーロックイン回避が目的。
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