NEC、企業データを活用した AI エージェントで業務予測・自動化サービスを拡大

概要

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

NEC は独自の大規模言語モデル「cotomi」を核に、企業内データと連携するAIエージェントサービスの拡充を進めている。需要予測・在庫最適化・業務プロセスの自動化など、製造業・流通業・公共分野向けの具体的なユースケースに AI エージェントを適用し、SIer としての AI 活用支援とプロダクト展開の両輪で事業を伸ばしている。

事実のポイント

• NEC が独自 LLM 「cotomi」（日本語特化の大規模言語モデル）を基盤とした AI エージェントサービスを展開・拡大
• 主な活用領域:
  • 需要予測・在庫最適化（製造業・流通業向け）
  • 業務プロセス自動化（申請業務・ドキュメント処理等）
  • 社内問い合わせ対応 AI（ヘルプデスク自動化）
• cotomi の特徴: 日本語に特化したトークナイザー・大規模日本語コーパスで事前学習・企業内部情報との RAG 連携に対応
• 製造・公共・通信業界の既存 NEC 顧客基盤を活用した展開が優位性
• NEC は AI エージェント基盤を SIer としての「AI SI」事業の中核に位置づける

用語・背景の補足

cotomi（コトミ）: NEC が開発した日本語特化の大規模言語モデル。パラメータ数・学習データ・性能指標については NEC の公式技術情報を参照。企業向けの RAG（検索拡張生成）連携・ファインチューニングサービスとして提供。

AI SI（AI システムインテグレーション）: システムインテグレーター（SI）が従来のITシステム構築に加え、AI エージェント・LLM の要件定義・実装・運用保守を一体で提供するサービス形態。NECは国内 SIer の中でも AI SI を成長軸と位置づけている。

RAG（検索拡張生成）: Retrieval-Augmented Generation の略。LLM の回答生成前に、企業の社内文書・データベースから関連情報を検索して参照文書として与えることで、企業固有の情報に基づいた回答を可能にする技術。

注意点

• cotomi の具体的な性能（ベンチマーク比較・コンテキスト長等）は NEC 公式ドキュメントで確認が必要
• AI エージェントサービスの導入コスト・SLA・サポート体制は案件ごとに異なる
• 既存 NEC SI 顧客向けの展開が主軸となっており、新規単独導入の場合は別途検討が必要
• 需要予測の精度・在庫削減率等の効果は業種・運用条件によって大きく異なる

編集部見解

（追記予定）