Microsoft、推論モデルMAI-Thinking-1を公開プレビュー―学習データの来歴を重視

概要

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

Microsoft AIは2026年8月12日、推論モデル「MAI-Thinking-1」をMicrosoft Foundryで公開プレビューした。数学、知識、ソフトウェア開発などの複雑な処理を対象とするMixture of Expertsモデルで、稼働パラメータは350億、総パラメータは約1兆と説明している。

同社は第三者モデルからの蒸留を使わず、追跡可能なデータで学習したとして、データの来歴と制御を特徴に挙げる。256kトークンのコンテキスト、関数呼び出し、複数層の指示にも対応する。

事実のポイント

• 発表日: 2026年8月12日
• 提供状況: Microsoft Foundryで公開プレビュー
• 構成: 稼働350億、総約1兆パラメータの疎なMoE
• 主な機能: 256kコンテキスト、関数呼び出し、開発者指示

用語・背景の補足

MoEは、入力に応じてモデル内部の一部を選んで動かす構成で、総規模を保ちながら推論時の計算量を抑える考え方である。学習データの追跡可能性は、モデルの説明や改善に役立つが、すべての出力の根拠を個別に示せることと同義ではない。

注意点

• 性能比較と人手評価はMicrosoftが公表した条件に基づく
• 公開プレビューのため仕様、提供地域、利用条件が変わる可能性がある
• 実業務では自社データと評価基準を使い、正確性、安全性、遅延を検証する必要がある

編集部見解

（追記予定）