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マネーフォワードが、消費税の仕入税額控除に必要な区分(課税・非課税・免税等)を自動チェックする AI エージェント機能を段階的に展開。インボイス制度(適格請求書等保存方式)への対応実務を効率化し、税理士・会計事務所向けの活用も視野に入れている。
日本政府は2026年4月7日、個人情報保護法(APPI)の改正案を閣議決定。AI開発目的での個人データ利用について、仮名化などの安全措置を条件にオプトインなしの共有を容認する内容で、「AI開発で最も容易な国」を目指す方針を示した。
国税庁は次世代国税総合管理システム(KSK2)の詳細仕様を公開。AI-OCRによる申告書等約2,300種の自動読み取りと全国統合データベース化を核とし、2026年9月24日の本番稼働を予定している。税理士・会計事務所の電子申告業務に大きな影響を与える見通し。
金融庁は2026年5月14日、「AI関連脅威に係る金融分野サイバーセキュリティ強化官民連携会議」のワーキンググループを開催。AI進化に伴う新たなサイバー脅威の共通認識形成と対応策を、金融機関・ITベンダー・日銀と実務者レベルで協議した。
freeeとマネーフォワードが2026年春にMCP(Model Context Protocol)対応を強化し、Claude等のAIエージェントがクラウド会計ソフトのデータを直接読み書きして仕訳提案・レポート生成を行う設計が実用段階に入りつつある。自動仕訳精度の向上とAI連携の深化が両社の差別化ポイントになっている。
明治安田生命保険が2025年にAIエージェント「MYパレット」を営業職3万6,000人向けに展開開始。顧客訪問前の準備作業・顧客情報整理・訪問後の報告書作成などをAIが支援することで、営業担当者の本来業務への集中時間を増やすことを目指す取り組みとして注目されている。
SOMPOジャパンは自社開発のノーコードAIエージェント基盤「Heylix」を社内展開した。エンジニアでない業務担当者が独自のAIエージェントを設計・運用できるプラットフォームで、業務自動化フローの内製化を加速している。
経済産業省は2026年3月31日、「AI事業者ガイドライン」第1.2版を公表した。2024年4月公表の初版に対し、マルチモーダルAI・エージェントAI特有のリスクへの対応指針や、生成AIの開発・提供・利用者それぞれの役割分担を追補した改訂版。
2026年4月7日、政府は個人情報保護法の改正案を閣議決定した。生成AIの学習データとしての個人情報利用に関する規律の明確化、越境データ移転の条件強化、要配慮個人情報の拡大などが主な改正内容。国会審議を経て成立・施行の見込み。
アクセンチュアはAnthropicとの日本市場向け協業を本格化させ、Claude APIを活用した企業向けAIソリューションの共同開発・提供体制を整備した。大手製造業・金融機関・官公庁向けに特化したユースケースパッケージを複数公開している。
経済産業省・総務省が2026年4月1日、「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」を公表。AIエージェント・フィジカルAIの動向を踏まえた指針を追加し、リスクベースアプローチを具体化。
人材サービス大手のヒューマンリソシアが、AIワークフロー構築ツール「Dify」を活用した社内業務効率化の事例を公表。AI化により年間約4,800時間の業務時間を削減、社内の非エンジニアがAIアプリを自作する体制を整備した。
デジタル庁は2026年4月から、政府機関が生成AIサービスを調達する際の評価基準・契約条件・リスク管理要件を定めた「生成AI調達ガイドライン」を全面適用した。セキュリティ・データ取扱い・出力品質の評価軸を標準化し、各省庁の個別判断に依存しない調達基盤を整備する。
弥生株式会社が「AI取引入力β版」を弥生会計オンライン全ユーザー向けに開放。領収書・レシート写真から仕訳候補を自動提示し、入力工数の削減を目指す。従来のスマート取引取込の進化版として位置づけ。
SoftBank グループと Preferred Networks が日本政府の国産 AI 基盤モデル育成計画に呼応し、独自 LLM・AI インフラ整備への投資を本格化。GPU データセンター増強・日本語特化モデル開発・産官学連携の3軸で展開する。
パナソニックコネクトが AI 活用の取り組みにより年間 44.8 万時間の業務時間削減を達成したと発表。独自 AI アシスタント「ConnectAI」の全社展開と業務プロセスへの AI 統合が主な要因。
NEC が企業内データと連携するAIエージェント群を活用し、需要予測・在庫最適化・業務プロセス自動化のサービスラインナップを拡充。自社開発の大規模言語モデル「cotomi」を基盤に日本語・企業向けに特化したソリューションを展開する。
MM総研が2026年5月に公開した企業向け生成AI・RPA利活用調査によると、生成AIとRPAを組み合わせて実運用している企業は27%にとどまり、概念実証(PoC)止まりが多数と判明した。
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