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Microsoftは2026年5月開催のBuild 2026で複数のAI基盤強化を発表。ユーザーが自然言語でWebアプリを操作できる「NL Web」プロトコル、AIエージェント開発の統合環境「Azure AI Foundry Studio」の機能強化、Copilot Studioのマルチエージェントオーケストレーション対応などが主な発表内容となった。
HubSpotは2026年1月、CRMプラットフォームに統合されたAIアシスタント「Breeze AI」のベースモデルをGPT-5ベースに刷新したと発表。営業・マーケティング・カスタマーサービス全領域でコンテンツ生成・分析・予測機能の推論精度が大幅に向上したとしている。
LinkedInは2026年5月、採用・求職の両面でAI機能を大幅に強化。求職者向けのAIキャリアコーチ・AIロールプレイ面接練習、採用担当者向けのAI候補者スクリーニング・インサイト機能を拡充し、Skills-First(スキルファースト)採用を促進するためのAI基盤を整備した。
ビジネスプロセス管理(BPM)プラットフォームのCamundaは2026年5月20日、業務フロー全体をAIが分析・最適化提案する「ProcessOS」の初期版クローズドβを公開。既存のBPMN定義・実行ログ・KPIデータからボトルネックを特定し、フロー改善案を自動生成する機能を提供開始した。
AlibabaがAlibaba Cloud Summitでフラッグシップモデル「Qwen 3.7 Max」を発表。100万トークンの拡張文脈と拡張思考モードを備え、SWE-Pro 60.6・Terminal-Bench 2.0 69.7・GPQA Diamond 92.4を記録。エージェント系コーディングベンチマークでDeepSeek V4 ProやClaude Opus 4.6を上回るとしている。
AdobeがFirefly AIの新機能として、映像の音声を別言語に吹き替えつつ話者の口の動きも自動的に合わせるAIビデオ吹き替え・リップシンク機能を正式リリース。Premiere ProおよびAdobe Express経由で利用可能となり、映像の多言語ローカライズ制作が大幅に効率化される見込み。
Gartnerは2026年5月、AIによる人員削減(レイオフ)を実施した企業の追跡調査結果を発表。「AIによる効率化でコストを削減できる」という期待のもとに実施された大規模レイオフの大半が期待されたROIを実現できていないとし、AI導入における人材戦略の設計ミスを指摘した。
人材大手Adeccoは2026年5月22日、13カ国の管理職2000人以上を対象としたAIスキルギャップ調査を発表。回答者の85%が組織内のAIスキル不足を「深刻」または「非常に深刻」と評価し、AIリテラシー教育の投資に対する経営層のコミットメントが追いついていない実態を示した。
テック系レイオフ追跡サイトLayoffs.fyiのデータによると、2026年1月〜5月18日時点でグローバルの技術関連職種で約11.3万人が削減された。そのうち48%の事例で企業側がAIによる業務代替・効率化を削減の主因の一つとして説明している。2025年同期比でAI起因と説明される割合が大幅に増加した。
AnthropicはClaude APIとCrowdStrike、Palo Alto Networks、SentinelOneなど主要セキュリティベンダー28社との統合を発表。エンタープライズ向けにコンプライアンス・監査ログ・アクセス制御機能を強化し、ClaudeのSOC2/ISO27001準拠環境での利用を可能にする。
OpenAIが5月22日、米国証券取引委員会(SEC)にIPOの機密申請書(S-1ドラフト)を提出したと報じられた。評価額は852億〜1兆ドルで、9月上場を目標としている。主幹事はゴールドマン・サックスとモルガン・スタンレー。
法律専門職の生成AI採用率が2025年〜2026年の1年間で31%から69%へ倍増以上したことを調査機関8amのレポートが確認。週次で6〜20%の時間削減を報告する回答者が62%に上る一方、54%の法律事務所がAI研修を一切提供していない実態も明らかになった。
xAIが5月18日に「Grok Skills」機能を正式リリース。会話セッションをまたいで保持される永続スキルを設定でき、文書生成・スライド作成・スプレッドシート編集・ワークフロー自動化の4種が内蔵ツールとして提供される。
Google DeepMindがGoogle I/O 2026でGemini for Scienceパッケージを発表。科学的仮説生成AI「Co-Scientist」、アルゴリズム最適化AI「AlphaEvolve」、数学証明AI「AlphaProof」を統合し、研究者の申請アクセスを開始した。
Google DeepMindが世界5大数学研究機関と連携する「AI for Math Initiative」を発表。AlphaEvolve(アルゴリズム最適化)とAlphaProof(形式証明)をGemini Deep Thinkとともに研究者に提供。数学研究にAIを活用する先端的取り組み。
Google I/O 2026で発表されたGemini 3.5 Flashがコーディングベンチマーク「Terminal-Bench 2.1」で76.2%(前世代Gemini 3.1 Pro比+5.9pt)を達成。他フロンティアモデルより4倍高速で、コストは半額以下とされる。
EU理事会と欧州議会が5月7日にAI法(AI Act)の「Omnibus」改正に関する政治合意に達した。高リスクAIシステム(使用ベース)の義務期限が2026年8月から2027年12月へ16か月延期。deepfake性的コンテンツの新禁止規定も追加された。
エンタープライズAIの執筆支援プラットフォームWriterが実施した2026年調査によると、AI導入企業の79%が課題に直面し(前年比2桁増)、54%のC-Suite幹部がAI導入が社内を引き裂いていると認めた。一方で97%の幹部が過去1年にAIエージェントを展開したと回答。
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